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海量信息處理技術 引領安防大數據時代
2013-06
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視頻圖像監控系統通過多年的建設，已成為公安機關打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。隨著視頻監控系統建設的不斷發展和壯大，對大量的音視頻信息的分析，需要耗用大量的人力物力和時間。
海量的視頻數據需要得到有效的處理，使得能夠快速、低成本、精準的發現相關目標的特征和活動軌跡。而有限的人力、計算能力，和持續增長的視頻數據之間的矛盾日益突出，成為當下系統建設的重點和難點。為此，行業中近年來提出了視頻濃縮與檢索技術，以及視頻圖像信息數據庫技術。
視頻處理技術在安防的應用價值
視頻濃縮檢索技術，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復原等)、模式識別、海量數據分類存儲以及搜索等技術，對海量的存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘，對于目標特征、目標行為、目標間關聯關系這三大類信息內容，形成各種分類的特征信息庫、元數據和索引等，并提供統一接口供外部應用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關聯和定位。
視頻圖像信息庫建設，目前應用比較廣泛的是卡口和電警的應用。由于車牌識別技術的日趨成熟，通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結合起來，可以有效的進行車輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監控錄像、案件等信息如何形成統一接口查詢，如何進行有效數據關聯，應用不是特別廣泛。為此，國內很多科研單位和智能產品公司進行了多方面探索。如清華大學、中國科學院自動化研究所，上海交通大學、浙江大學等。
視頻圖像信息庫建設和海量數據的處理、分析、檢索，是提高效率的有力手段。通過視頻智能分析技術，把海量的視頻數據進行濃縮、提取特征摘要、減少了存儲空間。如1小時的視頻錄像，通過特征值方式的視頻濃縮，可以把錄像壓縮到10分鐘左右。同時，視頻圖像信息庫有別于傳統的關系數據庫模型，針對結構化，半結構化和非結構化數據，通過數據的多個副本分布式保存方式，可以有效節約存儲空間，關鍵數據的二次備份，使系統架構更加穩定和可擴展，并且提供安全的負載均衡和容錯機制。
視頻圖像信息庫的建設，除了減少人力和搜索時間外，還可以通過搜索接口進行聯網布控，對有針對性的特征圖片進行匹配和模式識別，增強事前預警的功能。同時，這些系統的應用，將推動安防產業技術的進步和推廣。
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