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近些年來，隨著大家對于監控工作的看重，高清的設備也越來越多的出現在我們的生活當中。尤其對于平安城市等一些大型項目，高清幾乎已經成為應用中必不可少的工具。不過，清晰度的提升未必就意味著一定能夠看清楚。尤其在城市的管理中，由于拍攝環境的復雜，以及物體流動的頻繁，對焦未必是一件非常容易的事情。于是，圖像模糊也就成為我們高清管理中的最大困擾。

模糊圖像如何處理？

曾經有不少的用戶認為，高清效果的實質很大程度上決定著高清監控的工作效果。因此，模糊圖像處理技術也就在此刻顯得尤為重要。沒有抓清楚的圖像真的能夠被處理清楚？它是否真的像不少人理解的那樣挽救高清呢？我們不妨來看一看模糊圖像的處理手段。

作用著實有限 圖像模糊處理恐難救高清

圖像增強處理

如今，在實踐中已經有不少的算法可以減輕圖像的模糊程度，比如說圖像濾波，幾何變換，或者相應的拉伸等等。單純的從算法本身的角度來講，這些算法在解決圖像模糊的效果上還是相對成熟，同時也是相對簡單的。不過，圖像的模糊處理絕非是一個簡單的算法可以單獨搞定，在處理中，往往需要一種或多種算法共同執行，并且配合不同的設置與調整才能滿足相對理想的需求。因此，這對于算法的需求也隨之升高，催生出了增強算法的出現。

圖像的復原處理

與上面提到的圖像增強類似，圖像的復原處理嚴格來說也屬于一種對圖像質量進行提升的技術。在處理中，設備線根據圖像退化程度建立一個模型，并且以這個模型為基礎，進行相應的復原工作。

不過，雖然二者同屬于在圖像質量上的改進。但是他們之間卻也在技術上有著非常明顯的不同。比起圖像增強模式中單純的對圖像的質量進行拔升。圖像復原則根據圖像規劃的過程，先進行可逆規劃，盡可能的得到原圖像。而后在進行相應的復原工作。

從效果來看，圖像復原的效果顯然要比單純的提升質量更精細，但是，他對于原圖像的把握也提出了更高的要求。

超分辨率的重構設置

前面提到的兩種處理技術中，基本上對于環境或者是模糊的成因沒有什么太多的限制。而對于超分辨率的重構來說，則有著相對明確的前提：如今，許多攝像機將設備的目標定位于遠景或者大的場合關注，一個攝像機可能就覆蓋很大的監控范圍，雖然這樣的配置能夠保證監控的全面性，但是對于一些細節的把握，可能就欠缺很多了。而超分辨率重構則是這類問題的解決方式。

模糊處理技術對比

在處理中，設備在提高圖像的分辨率的同時改善采集圖像質量。其核心思想則是通過對成像系統截止頻率之外的信號高頻成分估計來提高圖像的分辨率。最初，超分辨率復原技術只是應對單幅圖像進行處理，這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像，圖像復原效果有著固有的局限。而序列圖像的超分辨率復原技術旨在采用信號處理方法，通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復原圖像。由于序列圖像復原可利用幀間的額外信息，比單幅復原效果更好，因此這種方式也被用戶看做是圖像效果恢復的主要期待。

模糊圖像處理能否救高清？

通過上面的介紹，我們看到如今的模糊圖像處理技術已經發展的比較完善了。針對不同的環境成因，幾乎也都有著相對針對性的解決方式。那么這樣的成就就真的能消除模糊圖像對于監控顯示上帶來的負面效應么？

事實上，雖然模糊圖像處理技術的發展已經堪稱完善。不過，受制于最初采集效果的不佳，因此，基礎性的缺陷導致了模糊圖像處理效果的限制。

畢竟對于許多拍攝的效果來說，當影像數據傳到后端時，在效果上幾乎就是不可逆的狀態。因此，如果要徹底解決模糊圖像的問題，就必須對圖像信息進行全方位的處理。而這也就對編碼算法提出了極高的要求。不過，這樣的實踐成本無疑是極為龐大的，而通過類似的軟件處理，還不如選擇更強性能的硬件設備更實際。

上面的文章提到過，超分辨率重構的圖像處理技術是當前圖像恢復效果最佳的方式之一。也是用戶最寄予期望的處理方式之一。不過，也正是由于其算法的復雜性，常規設備還很難做到實時處理高清圖像，這也在另一方面說明了算法的效率仍是目前模糊圖像處理不足的主要因素。

其實，說到最主要的因素，也是模糊圖像處理技術核心的不足，就是雖然每個處理技術都具有自己各自的特性，但是他們對場景的特定要求也是非常高的，不同算法的局限性阻礙了算法工作的徹底性，同時也給算法間的互補帶來了很大的困難。

所以，通過上面的分析我們可以認識到，雖然模糊圖像處理技術在一定程度上，能夠彌補環境或者設備造成的取景不清的現象。但是，由于其自身的局限性，以及用戶對視頻效果的更高要求，指望模糊圖像處理技術實現圖像的全恢復，實現圖像的高度清晰顯然還是不現實的。至少從目前的技術趨勢來看，如果渴望實現更高效果的成像顯示，高性能的前端硬件終究是我們不可避免的唯一選擇。