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隨著大數據、AI、IoT等技術的快速發展和落地應用，加油站作為石化企業重要的銷售場所，正在順應大眾消費方式與習慣的轉換，借助新技術和新思維，實現精細化運營和消費體驗升級，打造新競爭優勢。

然而傳統油品銷售企業在推進智能化加油站建設和發展過程中，普遍存在一些難題：

1.重點區域不能智能監測，安全隱患較大；

2.加油過程慢，排隊時間長，客戶體驗差；

3.站點情況不能實時掌握，無法統一管理；

4.加油站非油品業務銷售業績提升較難等。

大華股份以AI、大數據、云計算、IoT等技術為核心，采用車輛識別、行為識別、視頻結構化等眾多智能化手段，打造大華智慧加油站解決方案，助力構建數據化、精細化、多樣化的智慧終端服務場景，實現加油站一體化的安全管理、運營管理、營銷增長和服務升級，提升油品企業整體發展能力。 

科技促發展、智慧促服務

賦能加油站行業智慧升級

智能預警 事后向事中、事前

在站端安全方面，普通監測設備更多用作事后查證，缺乏事前預測預警機制。大華智慧加油站通過“智能周界、火源識別、高危區域檢測”等多重視頻智能化技術的加載應用，能精準識別火源、抽煙、打電話、周界入侵等高風險行為，并提前進行預測預警，極大提升站點安全管理能力。

智能結算 高效便捷

加油排隊時間長，付款、開發票經常要下車，困擾用戶多時。大華智慧加油站基于車輛識別、視頻結構化技術，精準提取多維度的車輛信息數據，并攜手生態合作伙伴與加油機、終端支付等系統數據對接，共同構建智能、快捷的加油站支付平臺，做到加油不下車，大幅提升高峰時間段加油站車輛運轉效率。

數據化運營 提升管理效率

總部對各加油站站點的管理，傳統報表信息匯報方式，實時性差，無法實時調度。大華智慧加油站依托車輛識別、數據統計等AI技術手段，對站點的人、車、環境等數據實時采集、分析并上報，幫助總部與各站端信息實時交互，形成全數據化運營與管理，提升整體運營管理服務能力。

大數據分析 精準營銷服務

針對加油站非油品銷售業績提升方面的問題，大華助力構筑站點場景服務感知能力和運營數據價值。通過對人、車、物大數據的融合分析與運用，針對不同姓別和年齡段客戶群體消費習慣，精準投放多樣化廣告資源，挖掘車主消費潛力，喚醒流失車主，服務油品銷售企業更精準獲客。

典型案例

中國石化某加油站

大華助力中國石化某加油站部署智慧加油站方案，以車牌識別、智能分析、視頻物聯技術為基礎，結合生態合作商支付平臺，真正實現用戶不下車加油體驗；同時采用視頻結構化、大數據分析等技術，通過車輛分析、客流統計、智能周界等創新應用，實現對加油站整體運營情況實時掌握，高峰時段便于及時引導、分流管理，還可根據價值數據精準配置營銷活動，優化服務質量，為加油站安全運營、精細化管理提供服務支撐。

我國能源發展步入新常態，綜合供能企業智慧轉型任重道遠。大華智慧加油站解決方案，立足大數據、AI、5G等前沿技術優勢，攜手更多生態合作伙伴以科技賦能產業升級，助力油品企業圍繞安全智控、運營提升、服務提升、無感支付和精準獲客等方面智慧發展，加速邁進智慧加油站3.0時代。