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AI融合，数智协同，报警新产品亮相安博会
2025-06 来源：上海安全防范报警协会 作者：王成
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由上海安全防范报警协会主办的第二十二届上海国际公共安全产品博览会于2025年6月5日至7日在上海新国际博览中心E7/E6号馆（上海市浦东新区花木路1750号）盛大开幕，本届展会以“拥抱融合·协同发展——数智安防赋能韧性城市建设”为主题，吸引海康威视、浙江大华和广拓等国内外领军企业参展，集中展示数字安防、人工智能、大数据、区块链、警用装备、网络安全技术等前沿技术在安防领域的创新应用，在本届展会上，紧扣“韧性城市”建设需求，各大厂商以大模型为基础，融合视频及传统报警产品，推出覆盖公共安全、城市管理、民生服务的全新报警产品及综合解决方案。
01 AI融合，百米周界相机横空出世， 解决周界安防痛点
在本届展会上，海康、大华等相关厂商纷纷推出基于视觉大模型周界摄像机，误报率降低90%以上，能够在复杂环境的图像识别任务中有效地辨别目标与干扰项出色完成周界检测任务实现高检出、高检准。
高检出，小目标也能“秒”发现
以业内难度较高的“小目标”检测为例，因其在图像中覆盖的像素区域过小、分辨率低、特征弱，常常容易漏检、错检。
现在，基于大模型周界摄像机强大的硬件性能，能以更小像素实现目标检出，检出距离大幅提升，相较于传统周界相机5-20米的纵深检测，大模型周界产品可实现至少5-65米的精准检测，三目周界相机更是达到100米的精准检测。
在大模型能力的加持下，遮挡严重、体貌不全、黑糊情况等疑难目标，视觉大模型周界摄像机都能精准检出，助力工作人员更快响应，更好保障安全。
高检准，误报率可降90%以上
目标被检出的同时，还会面临另一个难题——多误报。以往，周界区域中如有小鸟、小狗等动物经过，往往容易出现误报。
大模型具有更强的泛化能力，能够把学习到的丰富“特征知识”进行迁移，适应多种识别场景。例如面对不同光照、不同天气等多种复杂场景，大模型能够过滤由强光闪烁、振动抖动等带来的动态干扰因素，在同等检出的前提下，有效降低误报。
周界大模型球机依托球机高倍率光学变焦能力，远距离变倍后依旧保留图像高质量细节，并依靠大模型高检出、高检准能力加成，实现200米以上远距离目标精准检测和稳定目标跟随。此外，依托场景轮巡能力，提供大范围高效率周界防护解决方案，可应用于广场、街道、公路、工厂等远距离场景。
从典型周界场景到多元碎片化行业场景，如机械臂安全、交通事件检测、设备设施巡检等行业应用场景，海康、大华等相关厂商持续通过视觉大模型加持，不断拓展摄像机应用边界与深度，推出更多大模型系列产品。
02 广拓持续推出系列激光对射产品 解决周界误报难题
在本届展会上，广拓继上届安博会，继续推出系列（2-6光束）激光对射品，满足市场对高安全性和可靠性的多样化需求！相较于传统的红外对射，激光对射在光源穿透力、抗干扰性、探测距离和成本效益等方面均展现出显著优势，特别是在恶劣天气条件下，激光对射的稳定性和准确性，为安防系统提供了更为可靠的保障。
03 搭载DeepSeek的多模态、 大模型赋能安防管理平台，助力报警精准化
在本届安博会，海康、大华和北望等推出多模态大模型赋能的安防管理平台，全新升级后的综合安防管理平台，让安防管理更加智能、便捷，助力大模型能力普惠于各行各业安防场景，主要特点如下：
多模态升级，预警更准确
在极小目标、多形态目标、模糊图像等各类复杂场景下，利用多模态大模型技术大幅提升准确率和场景适配性，效果更稳定可靠，加速大模型多行业、更广泛落地，提升市场容量。
例如准确识别人员跌倒，将能为救援争取到更多宝贵时间。在原视觉识别方案中，坐姿、躺卧等状态由于相似度较高，容易被判断为人员倒地。升级多模态大模型后，结合人员倒地语义描述，坐在地面、蹲在地下、背靠墙面等相似姿态将被过滤，让跌倒预警更快、更准。
现场算法调优，加速智能应用落地
算法开发原先需要数据标注、数据训练、算法部署和产品交付，现在大模型将四步变一步，无需定制，开发周期大幅缩短，高效满足长尾市场碎片化需求。比如设备漏油检测，过去不同机器、不同漏油类型都需定制开发，现在通过图像和文本提示，轻易实现漏油检测功能。
例如在北方寒冷地区，工作人员会佩戴冬季安全帽，其外观与通用安全帽差异较大，容易被识别为未佩戴安全帽。如何基于原有安全帽算法实现项目现场的快速调优，解决冬季安全帽误报问题？
一句话生成算法，需求敏捷响应
面对种类繁多、侧重点各异的巡检任务，如何快速生成算法，满足越来越多的个性化需求？
大模型支持零样本启动方案，在大模型开放平台输入一句话就能生成所需算法（通常指目标检测类算法），将算法导入设备中即可应用，极大提升智能应用启动效率。运行一段时间后，还可进行增量算法迭代（通常指通过大模型开放平台增量训练），让算法更准确，巡检工作提质增效。
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