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智能醫療頻出絕招: 永別了看病難看病貴
  2012-12   來源:物聯中國  
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“看病難,看病貴!有啥別有病”這都是家喻戶曉的經典名句了。現實快節奏的生活讓人們不敢輕易生病,因為生病就得去醫院,去醫院必定排長隊,這就成了困擾老百姓的一大難題。我國醫療目前存在著很多問題,政府也在努力采取措施改進。那有什么辦法可以解決這一難題呢?答案就是智能醫療。智能醫療是利用最先進的物聯網技術,真正實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到信息化,推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下,智能醫療正在走進尋常百姓的生活。

救護車雪地里保障母子平安

冬季很多北方地區都下起了鵝毛大雪,雪天出行是最危險的,因為路濕地滑,什么交通工具都得小心再小心。稍不留神,車子就來個180度大轉彎。所以雪天一些路段就會非常的堵。但是天再差也有人早產要生孩子啊,小生命在肚子里憋那么長時間,就想從他*的肚子里出來看看美麗的雪景。那要是救護車堵在路上了,沒弄好就是一尸兩命啊。有了智能醫療就不需擔心,智能醫療系統里面有“手術、監護、遠程醫療”為一體的救護車,車上還配備了手術床、麻醉機和監護儀等設備,通過3G和物聯網技術可實現與醫院指揮中心及協作單位的實時連線和數據交換。即使孕婦在路上,醫生也知道如何處理。就算是來不及趕去醫院,主治大夫也能通過視頻一步步教救護車上的醫護人員操作,真正確保母子平安。

智能醫療是重癥病人的救命稻草

我們經常會聽見120車子在外忽閃而過的聲音,因為突發疾病的病人是在和時間做斗爭的,如果不及時趕去手術室就可能喪命,這時智能醫療系統可謂是病人的救命稻草。通過智能醫療電子檔案信息,我們就可以及時調出資料。讓病人在路上,醫院就已經得知該病人的一切病癥,可以很好很及時的去給病人做治療的安排,不會讓醫院措手不及。如若該醫院沒有足夠的高級設備或醫療上需要的材料等等,還可以直接調去能夠滿足病人,能夠治愈病人的醫院。并且酌情派遣合適的救護車輛和通過電腦選出最合理的路徑,并且在搶救和轉運途中選擇救治綜合條件最好的醫院進行治療,這樣可以節省很多時間讓醫生對癥治病。

遠程醫療讓老人不再東奔西走

有點小毛病都不用去醫院,因為醫院永遠不缺人,而且每次去醫院還要掛號很麻煩。年輕人小病可以抗,但是人老了,醫院就會是你的第二個家。但如果老人每天都要為一些簡單的測量和觀察去醫院真的不方便?,F在智能醫療中的遠程醫療讓你不再東奔西走。在家就能和咨詢主治醫生,向醫生匯報近況。

案例

遠程醫療

遠程醫療

78歲的金老伯1年前因腦中風臥床不起,每天下午,他的老伴俞阿婆都要在家里給他做對抗訓練,測量手臂力量。并用血壓儀和心率感應器檢查身體。通過檢測儀自帶的發射裝置,醫院能夠實時采集到各項監測數據。再加上視頻攝像頭,院方還能看到他恢復訓練的情況。我們可以通過運動幅度和頻度來判斷病人的力量恢復程度,然后指導他進行康復。自從去年12月,開始試用遠程診療設備,金老伯老兩口再也不用每天到醫院檢查了。經過這段時間的恢復,金老伯現在已經可以自己洗臉,有時候還能幫忙揀菜。遠程診療系統是物聯網技術在醫療領域的運用,借助數字、可視化模式,實現有限的醫療資源共享,未來將有更多患者和醫院受益。

智能打點滴讓家屬安心睡覺

病人進醫院后,都避免不了打點滴,而且一般都是好幾瓶。并且每次都要注意點滴瓶里的藥水是否吊完,如果吊完沒及時換藥水的話會就會出現回血現象。傳統的打點滴就是護士根據經驗,感覺差不多了就去換。一般都是家屬在旁邊盯著,打完了趕緊叫護士。白天還好,晚上就是折磨人的差事了。所以很多人都說陪護的比病人還難受?,F在好了,智能醫療系統里面有一個打點滴智能控制系統,是專門為醫院打點滴智能控制并帶存儲記錄、提示和呼叫功能的產品。當注射液快用完時系統會自動的呼叫護士,如果護士太忙或實在脫不了身,系統會在注射液高位自動掐斷并再一次呼叫護士,并記錄呼叫的床位和時間,還發出提示聲。打點滴智能控制系統,其技術特征由六部分構成,輸液管、傳感器、開關、遙控器、接收轉發器、接收器,它們的安排、組織和相互關系是,輸液管連接開關和傳感器,遙控器連接開關和傳感器,遙控器無線連接接收轉發器,接收轉發器無線連接接收器。有了它陪床的家屬可以安心的睡一覺了。

有了智能醫療,我們的身體健康更有保證。相信在政府的大力支持下,智能醫療體系會改善我國的醫療問題。隨著醫療服務融入更多的人工智能和物聯網技術,智能醫療將更全面、徹底的為百姓服務。這樣看病不僅容易了,價錢肯定也會下降。智能醫療讓你和看病難,看病貴說再見。

什么是智能醫療?:智能醫療是將物聯網技術用于醫療領域,借由數字化、可視化模式,可使有限醫療資源讓更多人共享。隨著物聯網、云計算、移動互聯網的迅猛發展,智能醫療作為實用性強、貼近民生、市場需求較為旺盛的領域之一,將成為發展重點。智能醫療的優勢在于,可通過其促進國家醫療資源的共享并大幅降低國民醫療成本。 





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