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玩潮流 安防企業抓住可視物聯網大商機
  2012-09    
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企業應抓住物聯網巨大商機

《物聯網“十二五”發展規劃》(以下簡稱《規劃》)指出:物聯網已成為當前世界新一輪經濟和科技發展的戰略制高點之一,發展物聯網對于促進經濟發展和社會進步具有重要的現實意義。根據新華社發布的《2010-2011年中國物聯網發展年度報告》,未來5年,全球物聯網產業市場將呈現快速增長態勢。保守預計,到2015年,中國物聯網產業將實現5000多億元的規模,年均增長率為11%左右,而中國市場情報中心(CMIC)分析師更是預測2013年我國物聯網產業的整體規模將達8000億元,2020年將超過5萬億。

根據《規劃》,到2015年,我國要在核心技術研發與產業化、關鍵標準研究與制定、產業鏈條建立與完善、重大應用示范與推廣等方面取得顯著成效,初

步形成創新驅動、應用牽引、協同發展、安全可控的物聯網發展格局。在這個總的目標下,未來將初步完成產業體系構建。形成較為完善的物聯網產業鏈,培育和發展10個產業聚集區,100家以上骨干企業,一批“專、精、特、新”的中小企業,建設一批覆蓋面廣、支撐力強的公共服務平臺,初步形成門類齊全、布局合理、結構優化的物聯網產業體系。

巨大的市場,巨大的商機,物聯網下的高清智能監控成為了極具發展前景的朝陽產業。

及時轉型是關鍵

在中國,傳統模擬安防廠家占絕大部分。隨著產品更新換代的加速,真正掌握核心技術,能完全自主研發從前端到后臺,為企業提供高清化、智能化、網絡化、數字化整體解決方案的廠商屈指可數。很多老牌安防企業沒有及時的轉型,沒有及時的看到未來安防行業發展的趨勢,在市場變革中,銷售額急劇下降。

在這個大的背景下,一些企業七拼八湊制造產品或將剛研發出的不穩定產品當做高清智能成熟產品上市。有的企業甚至打出了模擬機的價格來吸引客戶。只要收到錢了,就萬事大吉,既不管品質,也不管服務。這種做法給企業帶來隱患,也極大地損害了行業形象。

對于企業來說,及時轉型,積極研制出智能化產品,抓住物聯網商機才是關鍵。

可視物聯網從視頻發布系統開始

在物聯網領域,可視物聯網占有很大的市場份額,是安防行業重要陣地。智能安防監控及產品作為物聯網技術的重要組成部份,將在社會治安監控、平安城市、天網工程、環境保護、危化品運輸監控、食品安全監控,重要橋梁、建筑、軌道交通、水利設施、市政管網等基礎設施安全監測、預警和應急聯動等等方面發揮積極作用。

在智能安防領域,可利用網絡視頻發布系統對視頻信息進行管理和共享。視頻發布就是將人們所想看到的視頻發布到公共互聯網上,任何可以上網的人,只要通過電腦、手機等,在任何時間地點均可看到高清晰的視頻圖像,使高質量的實時視頻發布可以普及到社會各行各業及千家萬戶,是互聯網與數字媒體的又一次商業模式上的創新。中瀛鑫的《網絡視頻發布系統》已通過國家高新科技成果鑒定,該系統涉及了軟件與信息技術、互聯網技術、網絡通信及數字視聽技術、信息安全技術等領域。

在互聯網中,由于海量的物體都被互聯網聯系在一起,要管理這些物體,必須對他們中的每一個都賦予一個唯一的ID,這就是為什么RFID在互聯網中有舉足輕重的地位。在我們的視頻發布系統中,每一個視頻采集終端(即網絡攝像機)也被賦予了一個唯一的ID,通過這個ID,我們的系統就可以把用戶和他的視頻終端聯系在一起。使他們在任何時間、任何地點都可以利用電腦、筆記本、手機來觀看他所關注的視頻信息。

可視物聯網需突破關鍵技術

隨著平安城市、智慧城市等工程的推進,監控攝像頭已經遍布大街小巷,全天候的連續監控錄相積累了海量的監控視頻錄相文件,這為給警方破案搜尋罪犯提供了強大的數據支持,但要從海量視頻數據中搜尋目標嫌疑犯,猶如大海撈針。傳統以人海戰術為主的視頻線索查找,消耗大量的人力和物力,仍然不能滿足日益增長安防監控的需求。如何對海量監控視頻進行高效智能的分析和管理,對視頻內容進行篩選和過濾,對目標視頻進行快速精確的搜尋和匹配,已經成為一項緊迫的任務。

基于國際領先的智能視頻分析和模式識別技術的高清網絡攝像機具有視頻圖象采集以及與后臺的綜合智能管理系統、海量視頻目標搜尋系統聯動功能。該系統對現有的海量監控視頻進行目標檢測、跟蹤、行為分析、外表和運動特征提取、數據庫索引和管理。一旦有重要事件發生,系統可基于目標的重要外部特征,快速搜尋活動范圍內的安防監控視頻數據庫,可以快速方便的檢索到嫌疑目標在監控區域內的所有活動錄像,從而大大節省辦案人員挖掘線索、辦案取證的時間、人力、物力和財力,提高案件的偵破率。相比于人工搜索,系統能提高工作效率2000-5000倍以上。在人工模式下,一個小時只能查看1-2個小時的視頻,而利用中瀛鑫的智能分析系統,在1小時左右可以處理和搜尋2000-5000個小時的視頻錄像。

系統核心功能包括歷史監控視頻數據智能分析以及目標搜尋系統。其中,視頻分析系統可對歷史監控視頻數據進行智能分析,包括從復雜的場景中提取人體目標,跟蹤其運動軌跡,提取重要的外表特征和其他相關信息,并存入目標特征數據庫中,進行索引和數據管理;在目標搜尋系統中,系統可根據用戶提供的包含有目標嫌疑犯的待查視頻片段對視頻進行分析,提取目標嫌疑犯的特征,從目標特征數據庫中進行快速查找,搜尋到和待查視頻片段高度匹配的目標和相應的視頻片段。





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