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用好大模型，巡店其实没那么复杂
2025-03 大华股份
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想象一下，作为一名连锁店督导，你的日常工作会是怎样的？
也许是穿梭于各个门店，检查卫生、员工着装、商品陈列、库存管理……而随着规模的扩张，巡店还可能涉及跨区域甚至跨城市……这样的模式不仅成本高，而真正用来发现和解决问题的时间却只有一小部分。
难道管理门店运营就必须四处奔波吗？有没有一种方法，既能精准管理，又能高效执行？
或许，你需要一位聪明且能干的AI助手。
在大华云睿，督导可以通过大模型推理业务，描述检查项规则，大模型会据此分析提示词，生成机器语言，再上传场景图验证效果。验证通过后，即可应用于云睿AI巡店中。
简单描述规则
智能巡店效率跃升
张先生是一家餐饮店的督导，他发现即使风吹日晒，光靠自己巡店，最快也只能每周一次。当他发现一家门店的卫生问题时，可能早已发生好几天。
于是他向云睿描述了后厨砧板摆放的规则：
云睿将规则转化为机器语言，生成“后厨砧板摆放”分析算法，并通过图片验证效果。验证成功后，AI即可开始针对砧板摆放展开视频巡店。
从此，张先生不需要素材和代码基础，就能实现每天多次甚至实时的门店督导，快速巡查厨房区厨具摆放、操作台面清洁、地面水槽卫生，就餐区桌椅摆放、垃圾桶卫生，员工穿着及行为等各种规范。AI会自动标注问题点并发送整改消息，帮助门店快速调整。
▲云睿AI巡店
门店管理规则复杂
专业场景也能“迎刃而解”
贾女士负责连锁药店的巡店工作，药店宣传物料更新频率高，操作容易出错或遗漏。普通算法难以训练多而繁杂的物料素材，导致她们只能通过视频甚至线下频繁检查。
她向云睿描述了本期门店的宣传物料内容：
云睿通过大模型的自动识别和检查功能，可以配置全部门店每日一次的检测任务，对识别出未更换物料的门店进行告警，督导及店长也可收到对应检测结果。大规模门店的物料检查也能及时、完整覆盖。
此外，贾女士还可以简单提问：“全国哪些门店未更换本期宣传物料？”、“哪个区域本次更换物料做得最好，得分最高？”……平台通过大模型语义理解，自动生成巡店报告，让督导人员轻松优化管理策略，提升整体运营效率。
▲药店门店考评排行
门店问题高效处理
智能巡店还有“专业售后”
作为一家连锁奶茶店的督导，王先生面对的情况则更加复杂。奶茶店备料操作和环境卫生标准多达几十项，而工作节奏却很快，员工需要同时兼顾备料、制作、清洁等多项任务，容易遗漏或出错。作为督导，他需要及时发现这些问题，并进一步给予指导。
为此，他先向云睿描述一个标准内容：
通过配置哪些物料使用后需放置冰箱冷藏，当操作台长时间出现如奶制品、新鲜水果、冰淇淋等，平台便会认定物料未按标准冷藏并进行报警。
以此为依据，当督导通过平台数据分析，发现某门店或员工的某项内容频频出错，就可以通过云睿平台下发对应培训课程，并要求完成培训内容方算完成整改。通过云睿整改与培训相结合，培训内容更具针对性，帮助员工深刻理解问题，提升技能水平，确保标准化统一管理，维护品牌形象。
▲云睿培训课程下发
大华股份将不断推进大模型的技术突破与深化应用，结合自身视频能力优势，为千行百业注入全新的智慧动能。
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