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生物識別六大領域 細分市場不忘安全隱患
  2013-04    
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市場研究網站最近發布了其最新報告“下一代生物識別技術市場預測及分析(2012年-2017年)”。報告預計,2017年全球生物識別技術市場將達到138.9億美元,復合年增長率估計18.7%。生物識別六大主要領域,市場發展逐漸走向行業細分,然而,識別技術本身的安全隱患值得我們注意。

生物識別焦距細分市場

生物識別的挑戰并不僅限于技術方面,隨著安防市場的競爭日益激烈,產品也逐漸趨向同質化,服務的差異化逐漸成為市場競爭的重要指標。對于生物識別產品,由于每項技術都有其優勢和不足,使其競爭并不過于激烈,而細分市場,提供符合市場需求的核心產品和外圍服務,將成為各種技術在市場立足的根本。

生物識別的主要應用領域是考勤、身份驗證、門禁識別等方面。而各種生物識別技術的特點,使不同類別的識別技術可以在不同領域中大顯身手。如指紋儀,由其成本低和體積小而成為最適宜做嵌入式、手持式設備的技術;掌型儀以其識別速度快和相對靈活的安全性設置成為大流量,或者對通過性和安全性有較高要求的門禁和考勤的最佳選擇;人臉識別技術作為目前所有成熟生物識別技術中唯一一種具有主動識別特點的技術,可以在通關查驗、抓逃罪犯中發揮威力。

創新的商務模式開發新市場,可能會在傳統應用領域之外引發新一輪爆發式增長。如今市場上已經出現了指紋與金融卡結合,進行無密碼支付,只要將消費者的指紋與指定的銀行賬戶進行綁定,并將綁定賬戶作為業務支付的付款賬戶。綁定后,消費者在合作商戶結賬時,只需按壓自己的指紋并輸入身份識別碼即可完成消費。一旦這種業務模式為廣大消費者所接受,必將產生巨大的支付終端的需求。

生物識別技術六大領域

生物識別系統要求能實時迅速有效地完成其識別過程。所有的生物識別系統都包括如下幾個處理過程:采集、解碼、比對和匹配。下面為大家介紹六種常見的生物識別技術,比較其優點和缺點。

指紋識別:指紋識別處理包括對指紋圖像的采集、指紋圖像處理特征提取、特征值的比對與匹配等過程。使用指紋識別方式的優點在于其可靠、方便與便于被接受。你只要花微不足道的時間去用指紋儀獲取指紋圖像,許多研究表明指紋識別在所有生物識別技術中是對人體最不構成侵犯的一種技術手段。指紋是人體獨一無二的特征,并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征。如果我們想要增加可靠性,我們只需登記更多的指紋,鑒別更多的手指,最多可以多達十個,而每一個指紋都是獨一無二的。掃描指紋的速度很快,使用非常方便;讀取指紋時,用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸,與指紋采集頭直接接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法。這也是指紋識別技術能夠占領大部分市場的一個主要原因,指紋采集頭可以更加小型化,并且價格會更加的低廉。

掌紋:手掌幾何學是基于這樣一個事實:幾乎每個人的手的形狀都是不同的,而且這個手的形狀在人達到一定年齡之后就不再發生顯著變化。當用戶把他的手放在手形讀取器上時,一個手的三維圖像就被捕捉下來。接下來,對手指和指關節的形狀和長度進行測量。根據用來識別人的數據的不同,手形讀取技術可劃分為下列三種范疇:手掌的應用,手中血管的模式,以及手指的幾何分析。映射出手的不同特征是相當簡單的,不會產生大量數據集。但是,即使有了相當數量的記錄,手掌幾何學不一定能夠將人區分開來,這是因為手的特征是很相似的。與其他生物識別方法相比較,手掌幾何學不能獲得最高程度的準確度。當數據庫持續增大的,也就需要在數量上增加手的明顯特征來清楚地地人與模板進行辨認和比較,技術工程量巨大,不宜持久推廣。

簽名識別:簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了,而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數字化是這樣一個過程,測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力,簽名識別和聲音識別一樣,是一種行為測定學。

聲音識別技術:雖然聲音識別是方便的,但由于非人性化的風險、遠程控制和低準確度,它并不可靠。一個患上感冒的人有可能被錯誤的拒認從而無法使用該語音識別系統。

虹膜識別:分復雜和獨特特征的生物識別技術被劃分為兩個不同的領域:虹膜識別技術和角膜識別技術。虹膜是環繞著瞳孔的一層有色的細胞組織。虹膜辨識系統使用一臺攝像機來捕捉樣本,然后由軟件來對所得數據與儲存的模板進行比較。角膜是眼睛底部的血液細胞層。角膜掃描的進行是用低密度的紅外線去捕捉角膜的獨特特征。我們所知的位于角膜中心的區域被掃描,血液細胞的唯一模式就因此被捕捉下來。角膜識別技術最初被認為是最好的生物識別。然而,盡管它有著高度的準確性,但角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時直立不動。眼睛和角膜掃描儀對于目盲者和眼睛疾患者的人是無效的。因此,它很難獲得終端用戶的普遍接受。

面部識別:面部識別系統通過分析臉部特征的唯一形狀、模式和位置來辨識人。基本上有兩個方法來處理數據:攝像機和熱量繪圖。標準攝像技術是建立在由攝像機捕捉到的臉部圖像上。熱量繪圖技術分析皮膚下的血管熱量發生模式。然而,這套系統是非常不可靠和昂貴的。例如,它無法分辨出雙胞胎或三胞胎,無法認出理完發的用戶,也無法辯認出戴眼鏡與不戴眼鏡的同一個人。

生物識別隱藏的安全隱患

以指紋識別、面像識別等為代表的生物識別產品,具有價格便宜、操作簡單方便等特點、目前已經在政府、企業、金融、軍隊、家庭、社保等領域廣泛應用,已經形成了一定的產業規模。

指紋、掌紋、面部、虹膜識別等是典型的人體外表特征信息識別技術。其工作原理為,通過專用數字照相機采集人體外表特征信息,并通過算法獲得特征碼,并與數據庫中的注冊的模版進行比對來識別人員身份。

然而,目前常用的生物識別技術,是采集生物體體表特征信息用于識別身份,由于體表特征信息暴露在外,不具備隱蔽性;例如在不經意時手摸過的地方就會留下完整的指紋信息,如果你家里使用了指紋鎖,這就等于你在無意識中,將你家大門鑰匙的模版復制了很多個,并隨時隨地到處丟棄。

使用普通的數碼相機,能拍到人的指紋和掌紋、面像特征、瞳孔等外部特征。一方面生物體外表特征信息非常容易得到,另一方面數碼相機、3D掃描、3D打印機等技術的快速發展,復制和偽造生物體表特征也越來越簡單,而且成本低廉,目前在淘寶網上只需要花費幾十元,就可以買到假指紋制作工具,制作的假指紋可以輕松搞定市面上各種指紋考勤機、指紋門鎖、指紋保險箱等。

遺憾的是用戶目前還誤認為指紋、掌紋、面部、虹膜等體表生物識別技術是一種很安全的高科技產品,購買該類產品用于高安全應用領域;如高檔住宅指紋門鎖、銀行金庫門鎖、彈藥庫門鎖、重要區域門禁、政府重要的資料庫門鎖等,目前已經發生多起利用假指紋的盜竊和刑事案件,今后通過盜取、復制、假造生物特征的入侵案件將會越來越多,必需引起用戶的高度重視。





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