近幾年，智能視頻分析是安防行業(yè)的一個熱點，大家對智能視頻分析技術(shù)相信都一定程度的了解了。如今一些知名廠商，大力發(fā)展智能視頻分析技術(shù)，其智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用主要集中在移動偵測、越界偵測、區(qū)域闖入偵測、動態(tài)跟蹤、車牌識別等功能。
智能分析應(yīng)用需求大增
進入21世紀，公共安全問題已經(jīng)成為全世界的一大熱點，安防監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到社會的各個角落，影響和改變著人們的生活。互聯(lián)網(wǎng)、3G無線通信以及智能化多媒體處理技術(shù)的迅猛發(fā)展，為網(wǎng)絡(luò)化的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)提供強有力的支撐。如今，視頻監(jiān)控系統(tǒng)越來越廣泛的應(yīng)用到社會的各個方面，在安防、政府、銀行、教育、交通等社會各個領(lǐng)域都發(fā)揮著極其重要的作用。在我國，視頻監(jiān)控市場正在快速發(fā)展中，各種監(jiān)控需求逐年增多，監(jiān)控設(shè)備也越來越豐富，人們不斷對監(jiān)控系統(tǒng)提出了更高、更新的要求。
俗話說“百聞不如一見”，視覺信息在人類活動所涉及的信息中占據(jù)的比重最大，而且由于其空間和結(jié)構(gòu)特性使其不能為任何其他信息所替代。智能視頻監(jiān)控技術(shù)源于計算機視覺技術(shù)，作為人工智能研究的一個分支，是一項新興的安防技術(shù)，有著廣闊的發(fā)展前景。
隨著安防行業(yè)的技術(shù)升級，智能視頻分析技術(shù)作為市場應(yīng)用的利器之一，廠家競相大力研發(fā)、完善，作為未來發(fā)展的核心技術(shù)。智能分析技術(shù)目前在眾多領(lǐng)域已逐步試用，然而，不得不說的是當前同質(zhì)化嚴重、不成熟的智能分析技術(shù)在逐漸細分的應(yīng)用行業(yè)需求下捉襟見肘。
智能分析行業(yè)發(fā)展勢在必行
目前，智能分析技術(shù)的行業(yè)特性并不明顯，實際應(yīng)用效果也自然不出彩。因此，進行智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)勢在必行，原因主要有如下兩點：
1、智能分析技術(shù)本身存在一定的技術(shù)難點
實際環(huán)境中光照變化、目標運動復(fù)雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、背景雜亂等都會增加智能分析算法設(shè)計的難度。當應(yīng)用環(huán)境背景復(fù)雜，光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化時，分析軟件可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤，這種光照變化對算法的影響是無法完全消除的。此外，當視頻圖像中運動目標被部分或完全遮擋，又或是多個目標相互遮擋時，目標信息的缺失會影響智能分析軟件在分析跟蹤時的穩(wěn)定性。另，目前的智能分析系統(tǒng)一方面要保證大量信息分析跟蹤的實時性，選擇計算量小的分析算法，同時為了使分析算法對復(fù)雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強的適應(yīng)性，則要選擇復(fù)雜的分析運算方式，而若要同時滿足兩者，存在一定困難。由此，當智能分析技術(shù)應(yīng)用在各個行業(yè)時，若能進行應(yīng)用環(huán)境的區(qū)分和運算方法的簡化，實現(xiàn)單一應(yīng)用，為每個行業(yè)進行特定開發(fā)，并嵌入專門的算法，或只針對某一種或簡單幾種事件進行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統(tǒng)只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會簡化智能分析技術(shù)的運算方式，而智能分析技術(shù)也會更貼合行業(yè)需求特點，進行更為精準的分析運算。
智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)需求一方面來源于行業(yè)發(fā)展與技術(shù)限制，同時，更大程度上取決于實際應(yīng)用效果的真實反饋。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統(tǒng)計等，而不同行業(yè)智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用的側(cè)重點也有不同。如監(jiān)獄內(nèi)的智能分析系統(tǒng)主要是越界檢測、區(qū)域內(nèi)徘徊事件檢測、異常行為識別等，其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發(fā)生，并維護周界安全等。而對于道路交通高速公路等行業(yè)的應(yīng)用需求，則主要是違章檢測、車流統(tǒng)計、逆向行駛、車牌識別、交通事件檢測等。對于機場、車站等人員流動性比較大的公共場所來說，為防止危險物品的爆炸和可疑人員犯罪等行為的發(fā)生，其對于遺棄物檢測和徘徊檢測的需求更為突出。
因此，根據(jù)各行業(yè)需求進行有效合理的智能分析技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用十分必要。
2、智能分析技術(shù)的應(yīng)用與高清技術(shù)的普及分不開
智能分析的前提是識別畫面能滿足識別條件的最小像素。當目標像素越大，識別越清晰，分析準確度也更高。簡而言之，智能分析功能的使用都是在圖像識別清晰的前提下進行處理過濾。高清前端產(chǎn)品相對于標清而言，在相同焦長及視場距離條件下，其單位面積的有效像素點更多，也就是能為視頻分析處理運算提供更清晰的目標信息，從而提高數(shù)據(jù)準確性。無論是針對智能前置的分析模式還是后端平臺分析處理，高清畫質(zhì)都是提高智能分析準確性的重要因素。因此，視頻監(jiān)控高清化的推動程度也將影響智能分析技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。然而，目前高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用并未普及，只在部分行業(yè)進行使用，而在不同行業(yè)不同視頻監(jiān)控系統(tǒng)和畫質(zhì)條件下，同一款智能分析產(chǎn)品同時應(yīng)用于多個不同行業(yè)、不同方案中，自然會實現(xiàn)差異程度較大的智能分析效果，而通過高清系統(tǒng)應(yīng)用行業(yè)進行智能分析技術(shù)的級別功能區(qū)分，則會明確智能分析技術(shù)對于不同行業(yè)的開發(fā)方向，使其有的放矢，提高智能分析技術(shù)的適應(yīng)性與準確性。
行業(yè)化的智能分析技術(shù)開發(fā)的方式
要進行行業(yè)化的智能分析技術(shù)開發(fā)，可以通過以下方式進行：
一、針對目前智能分析前置和后端平臺分析處理兩種不同的智能分析應(yīng)用模式，也可設(shè)計不同的運算方式和分析類別，將視頻分析數(shù)據(jù)合理分流，通過兩種模式配合有效完成視頻的智能分析。
二、對種類繁多、應(yīng)用場景復(fù)雜的算法，智能分析系統(tǒng)可進行模塊化設(shè)計，優(yōu)化系統(tǒng)，提高系統(tǒng)資源的利用率。
三、通過建模或目標識別特征庫的建立，進行行業(yè)特征模式的選用，簡化智能分析技術(shù)的運算方式和應(yīng)用背景。
四、系統(tǒng)配合大眾性的智能診斷功能，進行視頻丟失、噪聲、雪花、銳化、抖動、遮擋、色彩、亮度及云臺等多種診斷，為保證診斷準確，系統(tǒng)可采用豐富的識別算法，如遮擋檢測，系統(tǒng)通過對明暗、焦距運算、自動分析場景前后的變化，判斷鏡頭是否被遮擋或鏡頭過臟等。
五、未來智能分析技術(shù)一旦投入行業(yè)化開發(fā)和應(yīng)用，可以優(yōu)化提高的方式并不僅僅是以上這些。當通過引入更多的邊界條件后，智能分析技術(shù)在行業(yè)案例中的實際應(yīng)用效果將大幅提高。
應(yīng)該看到的是，在面對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進的今天，智能視頻分析技術(shù)要解決的不僅是海量視頻數(shù)據(jù)的分析、存儲等問題，其還將配合云計算及云存儲技術(shù)，適用于未來的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，幫助物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)進行城市交通、家居、醫(yī)療各方面的信息分配，全面提升智能分析技術(shù)的應(yīng)用規(guī)模和應(yīng)用層次，擺脫智能分析技術(shù)的應(yīng)用限制，高效人性的服務(wù)于社會信息體系。
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