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智能交通监控在辨识分析上的应用技巧
2013-09
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一般在智能交通最大的作用就是辨识与分析，因此在产品的剖析上我们也有必要来看看这部分的一个应用趋势。
我们都知道智能交通的高清监控有一半以上是用于车牌辨识，基于高清视频技术的车牌识别系统采用数字高清成像技术，能达到200万分辨率甚至500万更高的画素，这大概是标清10-20倍以上清晰效果。我们可以用一台高清摄像机去覆盖很大的识别场景，并且能够对局部目标进行放大和辨识，很好地解决交通业务部门对车辆车牌与驾驶嫌疑目标面部特征、前排司乘人员面部特征、可疑车辆车型外貌的细节识别问题。同时也可以透过高清视频技术的车牌识别系统从根本上摆脱了标清成像的技术限制，采用了具有丰富扩展功能的视频检测和成像技术，可完整从采集图像到完成车牌识别的全部功能。
在高清视频技术的车牌识别系统中，采用视频全区域动态检测跟踪技术，是目前智能交通计算机运算视觉最先进的技术，对全部区域不同方向、不同速度移动的所有车辆或物体，进行不同角度、不同种类的复杂检测，采用改进的滤波方法进行跟踪，然后对行进轨迹或物体进行复杂交通规则判断的综合技术。通常这是采用了帧率差检测和车牌检测识别相结合的技术，可具备跟踪车辆行驶轨迹的功能，这样一来就可以判断车辆直行、左转、右转等行驶方向。
这种算法在实时视频中进行处理，而不是单靠抓拍图片再进行识别。同时对图像信息密集采样，对每一帧的全景信息进行实时分析计算，用一种完全基于学习的多种特征融合的车辆定位新算法对图像进行车辆定位，判别出真正的车辆，进行车辆锁定并对锁定的车辆进行实时跟踪。然后得到车辆的精确位置以及车辆运动的向量轨迹曲线，提高了对环境变化的适应能力，对摄像机的系统噪声、车辆以及树木等的阴影、行人、非机动车辆、夜晚车辆大灯、大雨、雪、地面积水时的反光等各种环境噪声都有很好的滤除和衰减作用，大大提高了系统的辨识正确率。
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